Alfredo Canziani
è un Assistant Professor di Computer Science e un Research Scientist di
Apprendimento Profondo all'NYU Courant Institute of Mathematical Sciences, sotto la
supervisione dei professori Kyunghyun Cho e Yann LeCun. La sua ricerca si focalizza
sull'apprendimento automatico per i veicoli a guida autonoma. Ha approfondito lo studio
dell'addestramento di reti politiche profonde tramite l'utilizzo di modelli predittivi a
variabili latenti che si apprestano ad apprendere la multimodalità di futuri
stocastici. Alfredo ha conseguito una laurea triennale (2009) e specialistica (2011) in
Ingegneria Elettronica, all'Università degli Studi di Trieste, entrambe con 110 e
lode; ha ottenuto un Master of Science (2012) alla Cranfield University, e un dottorato
(2017) alla Purdue University. Nel tempo libero, Alfredo è un musicista
professionale, ballerino, cuoco e continua ad espandere il suo video corso online
sull'Apprendimento Profondo e PyTorch.
Negli abissi dell'intelligenza artificiale
Sabato 17 ott.
ore 15:45
Online